julia で、PyPlot & seaborn を動かす
julia で、PyPlot & seaborn を動かして、"R" で描画するところの "plot (iris)" に相当するグラフ群を描いてみましょう。 すでに、python がインストールしてあり python で seaborn が動く方でも、julia からは、何もしないと恐らく動きません。python がインストールしてあっても、インストール済みの python の情報を julia に教えていない場合は、julia 内に julia 謹製の python が別にインストールされるような感じになります。 既存の python を使う方法 julia さんに、すでに存在する python の環境情報を提供する方法は、 julia> ENV["PYTHON"]="" julia> Pkg.build("PyCall") という方法になります。これを julia のコマンドラインに入れることになります。ENV["PYTHON"]="" の "" には、何を入れたのか忘れてしまいました。 ターミナル (bash など)の % which python または % which python3 どちらかの戻り値か、homebrew を使っている場合は、"/usr/local/opt/python/bin" 入れると良いはずです。"/usr/local/opt/python/bin/python3.6" などかもしれません。自分の場合は、 julia> PyCall.pyprogramname "/usr/local/opt/python/bin/python3.6" になっています。 julia から python を入れる方法 上記を読んでも、難しそうで、とても手が出そうにない方や、他の python 環境に興味が無い方は、julia 謹製の python 環境に、seaborn を入れてみることにしましょう。これは、julia の Conda 経由で、julia に、seab...